خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Record identifier : 564578
Personal Name - Primary Intelectual Responsibility : Rahmani fard, Davood
Title and statement of responsibility : Porfolio selection and optimization with Genetic Algorithm: The case of Alborz insurance company [Thesis]/رحمانی فرد، داوود;supervisor: Hamid zargham;advisor: Mahmood albors
Publication, Distribution,Etc. : , 2006
Language of the Item : eng
Internal Bibliographies/Indexes Note : Bibliography
Dissertation of thesis details and type of degree : Master of Arts
Body granting the degree : , Eco
Summary or Abstract : .هدف تحقیق: تعیین میزان تخصیص سرمایه به هر دارایی به گونه‌ای است که بازده مجموعه دارایی حداکثر و ریسک آن حداقل گردد. پرسشهای تحقیق: چه دارایی هایی و با چه مقادیری بایستی انتخاب گردند تا سبد بهینه دارایی تشکیل گردد. همچنین کارایی الگوریتم ژنتیک با عملکرد سایر نرم افزارهای موجود که از روشهای راشی برای حل اینگونه مسائل استفاده می کنند نیز بررسی شده است. روش تحقیق: کتابخانه‌ای. یافته‌های تحقیق: نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک در مسائل انتخاب سبد بهینه دارایی زمانی که ابعاد مسئله بسیار بزرگ است و توابع هدف محدویت های غیرخطی دارند بسایر کارا می باشد
: This thesis presents the development of a system, based on Genetic Algorithm, in the process of the selection of stocks and determination of the percentages to be invested in each asset, called the weight of the stocks in the investment portfolio management. The objective of the work is to evaluate the performance of Genetic Algorithms for portfolio selection and optimization. Portfolio selection and optimization are problems of multiple objectives (risk, return and correlation) where it is desired to choose a set of actions of companies with profit perspective to form an investment portfolio. This study developed in 3 main stages: a study on portfolio selection and optimization and Genetic Algorithms literature; design two appropriate Genetic Algorithms for two mathematical models which designate the appropriate stocks and their optimal weights; compare this method with linear and quadratic portfolio modeling for small scale problems and apply the designed models for a large scale real case of Alborz Insurance Company..
Topical Name Used as Subject : Porfolio selection
: optimization
: Genetic Algorithm
Information of biblio record : TL
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)