خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Record identifier : 564649
Personal Name - Primary Intelectual Responsibility : Shakouri, Morteza
Title and statement of responsibility : Application of the Credibility Theory to Claim Frequencies Prediction: A Case of Automobile Insurance in I.R.I. [Thesis]/شکوری، مرتضی;supervisor: Hossein Behzadi;advisor: Farhad Khorrami
Publication, Distribution,Etc. : , 2008
Language of the Item : eng
Internal Bibliographies/Indexes Note : bibliography
Dissertation of thesis details and type of degree : Master of Arts
Body granting the degree : , E.C.O. College of Insurance
Summary or Abstract : هدف تحقیق: استفاده از نظریه باورمندی جهت پیش بینی فراوانی خسارات در دوره های آتی ( بررسی بیمه اتومبیل در ایران می باشد. یافته ها نشان می دهد که دو روش بیز و نظریه باورمندی از دقت بسیار بالایی برای انجام اینگونه پیش بینی ها برخوردارند که با توجه به سادگی نظریه باورمندی در امر اجرا این روش به عنوان روش برتر پیشنهاد می شود
: The current thesis breaks down into two main parts. The first part develops a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm in order to test the statistical hypotheses regarding three discrete distributions commonly used to model the claim counts in actuarial science. The proposed methodology involves advanced statistical techniques of Bayesian modeling which make use of the Gibbs sampling variable selection algorithm. The advantage of this approach is its straightforward implementation using the MCMC language tool of WinBUGS software. The second part involves credibility theory for claim frequencies prediction in future periods (e.g. in the next year). Finally, in the last chapter, both methodologies are applied to the real claims data set of automobile insurance contracts of the Parsian insurance company and the claim frequency predicted in the year 1386..
Topical Name Used as Subject : Credibility theory
: Bayesian Theorem
: Gibbs sampling
Information of biblio record : TL
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)