خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
Record identifier : 564809
Personal Name - Primary Intelectual Responsibility : Hatami, Hamid
Title and statement of responsibility : Maximum Entropy Approach to Estimate Utility Function and Credibility Premium [Thesis]/حاتمی، حمید;supervisor: Payandeh Najafabadi;advisor: Ofoghi
Publication, Distribution,Etc. : , 2010
Language of the Item : eng
Internal Bibliographies/Indexes Note : Bibliography
Dissertation of thesis details and type of degree : Master of Arts
Discipline of degree : , Actuarial science
Body granting the degree : , ECO College of Insurance
Summary or Abstract : هدف تحقیق: برآورد تابع مطلوبیت و حق بیمه باورمندی به روش ماکزیمم آنتروپی است. پرسشهای تحقیق: با توجه به اطلاعات اولیه در مورد متغیرهای موثر بر مطلوبیت فرد تابع مطلوبیت بهینه کدام است؟ در ص.رتی که همبستگی معنی داری بین متغیرهای تصادفی میزان خسارت فرد وجود داشته باشد ضرایب بهینه برآورد کننده حق بیمه باورمندی به چه صورت خواهد بود. یافته های تحقیق: انتظار می رفت که همبستگی بین خسارت های سالیانه با افزایش فاصله زمانی بین ایم مقادیر کاهش یابد سال های پایانی دوره مشاهد وزن بیشتری در برآورد حق بیمه نسبت به سال های آغازین دوره داشته باشد که البته یافته های تحقیق این موضوع را از لحاظ نظری تایید می کنند
: The concept of entropy has played increasingly significant roles in the formulation of probabilistic system which are encountered in a variety of disciplines. Maximum Entropy Method (MEM) is a well known and useful technique for a wide area of sciences. Surprisingly, there has been noticeable rare researches in actuarial science. This thesis is organized to cover such gap. We start with a brief review on concept of the MEM. Then, we employ the MEM to estimate utilit function and credibility premium.
Topical Name Used as Subject : Maximum Entropy approach
: Utility Function
: Linear credibility formula
: panel data
: time series
Information of biblio record : TL
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)