خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
شناسگر رکورد : 615279
سرشناسه : فتح الهی، سیاوش
زبان اثر : per
کشور محل نشر يا توليد : IR
عنوان و نام پديدآور : ارزیابی معادلات برآورد رسوب در تعدادی از رودخانه های حوضه دریاچه ارومیهبا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [پایان‌نامه]
وضعيت نشر و پخش و غيره : دانشگاه لرستان، ‭۱۳۹۳‬
مشخصات ظاهري : ‮‭۹۲‬ص.‬
يادداشتهاي مربوط به نشر، بخش و غيره : چاپی
يادداشتهاي مربوط به کتابنامه و ... : کتابنامه
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن : کارشناسی ارشد
زمان اعطا مدرک : ‭1393/11/28‬
يادداشتهاي مربوط به خلاصه يا چکيده : برآوردمقدارباررسوبیکهیکجریانمشخص،قادربهحملآناستیکیازموضوعاتاصلیتحقیقاترسوبمیباشد.بنابراین برای انتخاب مناسب‌صترین فرمول، نیاز به ارزیابی معادلات برآورد رسوب برای رودخانه‌صهای مورد نظر می باشد .در این راستا ارزیابی معادلات برآورد رسوب در ایستگاههای آبسنجی :بابارود،بند،پل بوکان،پل قشلاق،تپیک، داشبندص‍ _بوکان،دره پنبه دان، دیزج، صفاخانه وقبقبلو مورد مطالعه قرار گرفت است .در این تحقیق از ‭11‬ فرمول رایج برای برآورد انتقال رسوب در ایستگاههای فوق الذکر استفاده گردیده است .این فرمولها عبارتند از‭1‬:-میر-پیتر و مولر‭- 2‬اینشتین‭- 3‬بگنولد‭- 4‬انگلوند و هانسن‭- 5‬آکرز و وایت‭- 6‬یانگ‭- 7‬فان راین‭- 8‬وایف‭- 9‬ساماگا‭- 10‬فاضل‭- 11‬بگ‌با توجه به اینکه محاسبه دبی رسوب بر اساس روش‌صهای ذکر شده بصورت دستی بسیار وقت گیر وطولانی بوده، یک مدل کامپیوتری تهیه شد .درادامه، با آموزش از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بارکل رسوبی با استفاده از داده های صحرائی استفاده شده است.نتایج حاصل از این قسمت نشان می دهد که از شبکه عصبی نیز می توان به عنوان یک ابزار قدرتمند در تعیین بار رسوبی در رودخانه ها استفاده نمود.با توجه به ارزیابی معادلات رسوب و شبکه عصبی نتایج زیر بدست آمد‭1‬
اساتید راهنما و مشاور : ترابی پوده،حسن، استاد راهنما
: یونسی، حجت اله، استاد راهنما
مبدا اصلي : IRدانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)