خط مشی دسترسیدرباره ما
ثبت نامثبت نام
راهنماراهنما
فارسی
ورودورود
صفحه اصلیصفحه اصلی
جستجوی مدارک
تمام متن
منابع دیجیتالی
رکورد قبلیرکورد بعدی
شناسگر رکورد : 615899
سرشناسه : شیبانی، الهه، نگارش
زبان اثر : per
کشور محل نشر يا توليد : IR
عنوان و نام پديدآور : پیش بینی قیمت انواع چوب خام و فرآورده های وارداتی آن با استفاده از روشهای پارامتری و ناپارامتری [پایان‌نامه]
وضعيت نشر و پخش و غيره : دانشگاه لرستان، ‭۱۳۹۲‬
مشخصات ظاهري : :نمودار
يادداشتهاي مربوط به نشر، بخش و غيره : چاپی
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن : کارشناسی ارشد
زمان اعطا مدرک : ‭1392/11/26‬
يادداشتهاي مربوط به خلاصه يا چکيده : عادلی،کامران300 زبان چکیده: نویسنده زارع مهرجردی، محمد رضا
: ‭Winters Multiplicative Algorithm forecasts increasing trend for log. The results of Mean SquredErorr(MSE) by parametric methods shows that Vector Auto Regressive method in compare with Autoregressive Integrated Moving Average has the less error for travers, katin, coal and log and predicts transitive trend for katin, coal and decreasing trend for travers and log. For import products ANN method in compare with Vector Auto Regressive method has an advantage. With this method the prices of import products in Iran currency for 2011 till 2015 have increasing trend for 49,48,44,94 codes and decreasing trend of 47 code. For prices in dollar currency increasing trends belong to 94,48,47,44 codes and decreasing trend for 49 code. for all of the import products Mean SquredErorrs by Artificial Neural Network is less than Autoregressive Integrated Moving Average. The value of this method(in Iran currency) for the prices of 44,47,48,94,49 codes are respectively 1.26-Winters Multiplicative Algorithm has the less error. The Artificial Neural Network indicates the most important factors for each one such as: for log Exchange rate, Income and production of timber has the importance respectively 0.471, 0.337, 0.110. for lumber Exchange rate, Gross Domestic Production, Income has the importance respectively 0.287,0.284, 0.168. Katin Home built and Gross Domestic Production has the importance respectively 0.381, 0.270, 0.144. The results of price prediction between 2011 till 2015 , ANN method predicts increasing trends for Travers, Katin, Wood and Coal and decreasing trends for lumber. Holt-Winters Multiplicative Algorithm, Autoregressive Integrated Moving Average, Vector Auto Regressive and Artificial Neural Network. Among the nonparametric methods an Artificial Neural Network has the less error for travers, katin, lumber, wood and coal and for log Holt-Winters Additive Algorithm, Holt‬-
موضوع مستند نشده : ‭.1012 and for prices in dollar are 0.44,2.50,0.44,2.69, 0.58. Among the effective factors in import products, exchange rate is the most factor-1013,1.45-109 ,2.13-109, 1.10 -109, 1.02-tloH ,dnerT htiw gnihtoomS laitnenopxE elbuoD ,dnerT htiw gnihtoomS laitnenopxE elgniS esu eW .sdohtem cirtemarapnon dna cirtemarap serapmoc dna stcudorp sti dna rebmit fo secirp eht stsacerof yduts sihT .detnevni era selbairav scimonoce eht noitciderp rof sdohtem suoirav eht ecneH .srotces erutlucirga dna scimonoce rof osla dna scitilop dna sremmargorp rof tnatropmi os si tsacerof ecirp ehT‬
اساتید راهنما و مشاور : عادلی، کامران، استاد راهنما
: زارع مهر جردی، محمد رضا، استاد راهنما
مبدا اصلي : IRدانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
 
 
 
(در صورت عدم وضوح تصویر اینجا را کلیک نمایید)